IRRI e parceiros padronizam métodos de medição e modelagem de GEE

(Por IRRI) Mais de 70 especialistas internacionais estão reunidos até esta sexta-feira, 5/9, para alinhar métodos de medição, compartilhar dados compatíveis e melhorar ferramentas e modelos para monitorar emissões de gases de efeito estufa em sistemas de arroz, informando e fortalecendo a ação climática e a sustentabilidade na produção global de arroz.

O Instituto Internacional de Pesquisa do Arroz (IRRI) e o Centro Global de Metano, em colaboração com a Organização Nacional de Pesquisa Agrícola e Alimentar (NARO) do Japão, a Universidade de Columbia e o Projeto de Intercomparação e Melhoramento de Modelos Agrícolas (AgMIP), conduzem um workshop de cinco dias para fortalecer a base científica para a avaliação de emissões de gases de efeito estufa e estratégias de mitigação climática em sistemas alimentares baseados em arroz em todo o mundo. Esta iniciativa terá como objetivo acelerar o progresso rumo a uma produção de arroz mais sustentável, comercialmente viável, climaticamente inteligente e com baixas emissões.

Intitulado ” Workshop sobre Fluxo e Modelagem de Gases de Efeito Estufa do Arroz “, o evento se realiza desde o dia 1º de setembro na sede do IRRI, nas Filipinas. O workshop reune cientistas, especialistas técnicos e formuladores de políticas renomados, promovendo a colaboração e a integração entre pesquisadores de emissões de GEE, modeladores de culturas de arroz e cientistas de sensoriamento espacial e remoto, além de possibilitar o aprendizado e as melhores práticas em diferentes disciplinas, organizações e países.

Cultivo de arroz e emissões de GEE

A produção de arroz é vital para a segurança alimentar global, alimentando mais da metade da população humana mundial. Mas também contribui significativamente para as emissões de gases de efeito estufa (GEE), particularmente o metano (CH4), responsável por cerca de 45% do aquecimento global líquido recente. Devido à sua curta duração na atmosfera, a redução das emissões de metano pode ter um forte efeito a curto prazo na redução do aumento da temperatura.

Os atuais estoques globais de CH4 sofrem com incertezas de até ±30% para alguns setores agrícolas, de acordo com o Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC). Essas incertezas podem prejudicar a capacidade dos países de monitorar o progresso em direção às suas metas climáticas, elaborar estratégias de mitigação direcionadas e acessar mercados de carbono emergentes.

Em sistemas de cultivo de arroz, as emissões de metano são mais frequentemente medidas usando o método de câmara de fluxo fechada. Essa abordagem, de custo relativamente baixo e amplamente utilizada, captura amostras de ar de câmaras instaladas no campo, que são então analisadas quanto às concentrações de GEE. No entanto, os dados obtidos por câmara variam amplamente devido a diferenças no projeto do equipamento e nas técnicas de implantação.

Para agravar o desafio, a comunidade científica utiliza diferentes equações e métodos computacionais para estimar os fluxos de GEE a partir de dados de câmaras. Por exemplo, abordagens lineares e não lineares podem produzir resultados substancialmente diferentes, e cada uma delas apresenta compensações entre precisão (proximidade do valor real) e precisão (repetibilidade).

Essas inconsistências prejudicam a comparabilidade dos dados entre estudos, regiões e países. Isso não apenas enfraquece a base científica para estratégias de mitigação climática, mas também cria barreiras para a verificação de créditos de carbono e a divulgação de inventários nacionais de GEE.

Melhorando a medição de GEE, aprimorando os protocolos de modelagem

O workshop aborda uma série de tópicos, incluindo melhores práticas para o método de câmara, orientações sobre cálculo de fluxo, abordagens para harmonização de dados e intercomparação de modelos para avaliar e aprimorar o desempenho de modelos de arroz com capacidade para CH₄. Também explorará aplicações de modelagem para dimensionar medições do nível de campo para o nacional, juntamente com a avaliação de cobenefícios e compensações entre intervenções de mitigação e estratégias de adaptação em diferentes escalas.

O componente de modelagem do projeto se baseará nos protocolos e abordagens globais do AgMIP e estabelecerá uma comunidade de práticas pioneira, conectando cientistas de medição, modeladores, profissionais e formuladores de políticas. O AgMIP possui protocolos avançados para analisar sistemas agrícolas usando uma ampla gama de modelos (incluindo mais de 12 modelos para arroz) e desenvolveu e implementou Avaliações Regionais Integradas (RIA) em vários países da África e da Ásia.

A RIA é uma estrutura orientada por partes interessadas, que visa projetar e rastrear a complexa cadeia de impactos e respostas às mudanças climáticas dos sistemas agrícolas, conectando dados e modelos climáticos, agrícolas/pecuários e econômicos. O AgMIP foi pioneiro no desenvolvimento de Caminhos Agrícolas Representativos (RAPs) para visualizar o futuro dos sistemas agrícolas, bem como em grandes avanços no uso de modelagem por conjunto para compreender e gerenciar a incerteza.

“Este workshop será um ponto de virada para a pesquisa sobre metano no arroz”, disse Ando Radanielson, líder do workshop e cientista sênior de Meio Ambiente e Mudanças Climáticas do IRRI. “Dados precisos são essenciais para a política climática, para os inventários nacionais de gases de efeito estufa e para permitir o desenvolvimento e o teste de estratégias eficazes. Ao documentar, compartilhar e co-revisar como medimos e modelamos as emissões, estamos construindo a base para uma ação climática confiável em um dos sistemas alimentares mais importantes do mundo.”

“O AgMIP vem promovendo avaliações multiescala de sistemas agrícolas, desde medições em campo até avaliações regionais, sob diversos cenários de manejo e clima”, afirmou Toshihiro Hasegawa, cientista executivo da NARO. “Estamos entusiasmados em colaborar com o GHG Flux Group, cujos dados globais sobre emissões de GEE e produção de arroz oferecem uma base valiosa para a cocriação de insights quantitativos relevantes para políticas públicas. Este workshop representa uma oportunidade única para iniciar uma colaboração prática rumo à produção sustentável de arroz com o mínimo impacto ambiental.”

Falando sobre a importância deste workshop, o diretor do programa agrícola do Global Methane Hub, Hayden Montgomery, declarou: “Como organizadores estratégicos para uma ação global coordenada em relação ao metano no setor agrícola, o Global Methane Hub reconhece a centralidade de metodologias de monitoramento de emissões eficientes e padronizadas para a geração de dados precisos e relevantes localmente para uma ação climática eficaz e responsabilização. Este workshop, que se enquadra firmemente em nosso pilar estratégico de aprimorar a medição e a responsabilização, não poderia ter sido organizado em um momento mais oportuno, em que há uma necessidade urgente de clareza nas formas como monitoramos as emissões agrícolas, e temos orgulho de ser seus apoiadores.”

Construindo expertise e consenso sobre as melhores práticas

O workshop reune mais de 70 participantes de 40 organizações em 20 países. Os organizadores do workshop incluem cientistas e especialistas de organizações líderes, incluindo Cynthia Rosenzweig, climatologista do AgMIP e do Instituto Goddard de Estudos Espaciais da NASA; Toshihiro Hasegawa, cientista executivo da NARO Japão; Kazunori Minamikawa, pesquisador sênior do Centro Internacional de Pesquisa em Ciências Agrícolas do Japão (JIRCAS); Erik Mencos, pesquisador associado sênior do AgMIP e da Universidade de Columbia; e Roberto Valdivia, professor associado do AgMIP e da Universidade Estadual do Oregon. Os organizadores do instituto anfitrião, o IRRI, incluem Radanielson; Bjoern Ole Sander, cientista sênior de Mudanças Climáticas; e Tao Li, cientista sênior de Modelagem Ambiental/Agricultura.

Espera-se que o workshop produza uma série de resultados tangíveis que trarão benefícios duradouros para a ação climática em sistemas de arroz. Os principais resultados incluem um protocolo padronizado de método de câmara para medir emissões de GEE em arrozais; um documento de orientação para cálculo de fluxo detalhando os métodos de cálculo de melhores práticas; e um conjunto de dados harmonizado e de acesso aberto de medições de fluxo de CH4, completo com metadados padronizados. Os participantes também produzirão um protocolo para intercomparação de modelos, avaliando o desempenho de modelos de arroz com capacidade para CH4 em relação a dados observados, bem como desenvolverão métodos simplificados de simulação de metano para tornar acessível a abordagem de inventário de Nível 3 do IPCC.

Resultados importantes são: (1) desenvolver medições e modelagens de metano mais precisas e consistentes, (2) fortalecer a capacidade dos países participantes de reportarem GEE nacionais à UNFCCC e (3) melhorar o acesso aos mercados de carbono por meio de dados verificáveis ​​de emissões de CO2eq. O conjunto de dados harmonizado também servirá como um valioso recurso global para calibração de modelos, refinamento de fatores de emissão e avaliações de impacto climático.

“Métodos padronizados são a base para uma ação climática confiável e o acesso a oportunidades emergentes de financiamento de carbono”, afirmou Radanielson. “Ao promover a colaboração internacional e estabelecer uma plataforma de comunidade de práticas no âmbito do AgMIP, o workshop criará uma comunidade de práticas pioneira de cientistas de medição, modeladores e especialistas em sensoriamento espacial e remoto que promoverão a ciência e apoiarão países e agricultores na adoção de práticas climáticas inteligentes que reduzam as emissões e, ao mesmo tempo, protejam a produtividade e a resiliência do arroz.”